序列視角下的短期風(fēng)功率漸進(jìn)式預(yù)測(cè)方法

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摘 要：針對(duì)短期風(fēng)功率預(yù)測(cè)現(xiàn)有預(yù)測(cè)方法缺少對(duì)序列子過(guò)程時(shí)延相似性的考慮、預(yù)測(cè)結(jié)果受制于序列分解效果以及預(yù)測(cè)精度低等問(wèn)題，提出基于小波軟閾值去噪（WSTD）和改進(jìn)Autoformer的組合預(yù)測(cè)方法。首先，使用小波軟閾值去噪對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，減少噪聲對(duì)預(yù)測(cè)精度的影響；其次，將具有自相關(guān)機(jī)制的Autoformer模型應(yīng)用于短期風(fēng)功率預(yù)測(cè)，在序列視角下挖掘周期依賴關(guān)系；最后，基于多級(jí)離散小波變換構(gòu)建深度分解架構(gòu)對(duì)Autoformer模型進(jìn)行改進(jìn)，提高Autoformer模型對(duì)復(fù)雜時(shí)間模式的分解能力。（剩余18477字）