基于可見光與紅外圖像的光伏陣列組串熱斑檢測方法

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摘 要：針對光伏陣列組串熱斑檢測因反光而產(chǎn)生虛警的問題，提出一種基于可見光與紅外圖像的光伏陣列組串熱斑檢測方法。首先，考慮到光伏電站的復(fù)雜背景易導(dǎo)致虛警，該方法結(jié)合UNet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和邊緣檢測算法完成光伏組件的拆分。根據(jù)組串熱斑亮度較高的特點(diǎn)，利用聚類算法檢測異常高亮區(qū)域。最后基于歸一化互相關(guān)系數(shù)模板匹配法實(shí)現(xiàn)可見光與紅外圖像的配準(zhǔn)，聯(lián)合可見光圖像的反光區(qū)域和光伏組串的溫度信息，判定并抑制組串熱斑虛警。（剩余10478字）