基于改進(jìn)DeepLabV3+網(wǎng)絡(luò)的光伏組件熱斑故障識(shí)別及狀態(tài)量化評(píng)估方法研究

打開(kāi)文本圖片集

摘 要：針對(duì)光伏組件熱斑的精確定位和量化評(píng)估，提出一種基于改進(jìn)DeepLabV3+網(wǎng)絡(luò)與熱斑像素比重模型相融合的光伏組件狀態(tài)量化評(píng)估方法，旨在實(shí)現(xiàn)不同熱斑狀態(tài)的量化評(píng)估。首先，基于獲取的紅外熱斑圖像集，提出在DeepLabV3+主干網(wǎng)絡(luò)中引入遷移學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)（EfficientNetB7）來(lái)提高熱斑形狀特征提取能力，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)熱斑的像素級(jí)語(yǔ)義分割；其次，利用Canny算法對(duì)分割的熱斑圖像進(jìn)行像素級(jí)輪廓界定，并利用格林積分計(jì)算其像素比重；最后，通過(guò)構(gòu)建狀態(tài)評(píng)估模型實(shí)現(xiàn)對(duì)光伏組件熱斑狀態(tài)的量化評(píng)估。（剩余19566字）