基于規(guī)則庫與PRRL模型的風(fēng)電功率數(shù)據(jù)清洗方法

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摘 要：為提升風(fēng)電場原始數(shù)據(jù)中異常數(shù)據(jù)的識別精度，提出一種結(jié)合規(guī)則庫與PRRL模型的風(fēng)電場數(shù)據(jù)清洗方法。首先依據(jù)風(fēng)電場裝機容量等參數(shù)建立規(guī)則庫，提高數(shù)據(jù)集中正常數(shù)據(jù)占比。其次，以RANSAC穩(wěn)健回歸算法為核心，線性回歸模型為基礎(chǔ)，將風(fēng)速數(shù)據(jù)作為輸出，同時擴展輸入變量的多項式特征來捕捉風(fēng)速與功率之間的非線性關(guān)系，構(gòu)建PRRL穩(wěn)健回歸模型。（剩余17511字）