基于分位數(shù)回歸的改進(jìn)權(quán)重GRU風(fēng)電功率區(qū)間預(yù)測(cè)

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摘 要：為提高短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，解決點(diǎn)預(yù)測(cè)難以描述風(fēng)電功率不確定性，且在數(shù)據(jù)發(fā)生突變時(shí)傳統(tǒng)GRU無(wú)法準(zhǔn)確跟蹤數(shù)據(jù)突變問題，提出一種基于分位數(shù)回歸的改進(jìn)權(quán)重GRU風(fēng)電功率區(qū)間預(yù)測(cè)模型（QR-EGRU）。首先采用改進(jìn)的自適應(yīng)小波閾值去噪方法對(duì)原始數(shù)據(jù)降噪處理，減少數(shù)據(jù)噪聲影響；然后引入兩個(gè)更新門權(quán)重矩陣代替?zhèn)鹘y(tǒng)更新門權(quán)重矩陣，新的權(quán)重矩陣采用信息熵動(dòng)態(tài)調(diào)整矩陣的變化趨勢(shì)，量化權(quán)重的變化程度，構(gòu)建信息熵權(quán)重門控循環(huán)單元（EGRU）網(wǎng)絡(luò)；最后基于分位數(shù)回歸算法獲取不同分位數(shù)下的點(diǎn)預(yù)測(cè)概率區(qū)間。（剩余15277字）