基于自注意力特征提取的光伏功率組合概率預(yù)測(cè)

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摘 要：為準(zhǔn)確預(yù)測(cè)光伏出力的概率分布，提出一種基于自注意力機(jī)制特征提取的光伏功率組合概率預(yù)測(cè)方法，可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)線性組合預(yù)測(cè)方法在信息利用率及靈活性等方面的缺陷。首先構(gòu)建兼具同質(zhì)模型與異質(zhì)模型的概率預(yù)測(cè)模型池，之后通過(guò)基于自注意力機(jī)制的特征提取模塊對(duì)基模型預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行自適應(yīng)特征提取，最后將外部特征與所提取基模型特征一并輸入殘差全連接網(wǎng)絡(luò)中，以預(yù)測(cè)分位數(shù)增量的形式實(shí)現(xiàn)單調(diào)分位數(shù)預(yù)測(cè)。（剩余16600字）