基于多級特征提取框架的風(fēng)電機(jī)組載荷預(yù)測方法

打開文本圖片集

摘 要：該文研究了對風(fēng)電機(jī)組進(jìn)行載荷預(yù)測的問題，主要從兩個方面展開：SCADA數(shù)據(jù)增強(qiáng)與使用多級特征提取框架做載荷預(yù)測。首先采用生成對抗網(wǎng)絡(luò)（WGAN-GP）進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)。在載荷預(yù)測方面，不同于傳統(tǒng)的Transformer模型應(yīng)用于文本數(shù)據(jù)，該文使用風(fēng)電機(jī)組運(yùn)行時(shí)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，且為提高特征提取能力，提出一種多級特征提取器進(jìn)行特征提取。（剩余12481字）