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摘 要：為有效分析與利用光伏功率預(yù)測(cè)模型中以特定規(guī)律分布的預(yù)測(cè)誤差，提出基于LSTM-Attention和CNN-BiGRU誤差修正的光伏功率預(yù)測(cè)模型。首先，引入注意力機(jī)制（Attention）彌補(bǔ)輸入序列長(zhǎng)時(shí)長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）難以保留關(guān)鍵信息的不足，建立LSTM-Attention的預(yù)測(cè)模型對(duì)光伏功率進(jìn)行初步預(yù)測(cè)。（剩余16117字）
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基于LSTM-Attention和CNN-BiGRU誤差修正的光伏功率預(yù)測(cè)
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