基于LSTM的10 MW海上風力機故障傳感器數(shù)據(jù)重構研究

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摘 要：為解決極端環(huán)境傳感器故障導致監(jiān)測數(shù)據(jù)不充足問題，該文采用長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡（LSTM）智能算法進行數(shù)據(jù)重構。鑒于海上風電監(jiān)測數(shù)據(jù)稀缺，該文的研究依托數(shù)值仿真結(jié)果開展?；谧髡邎F隊開發(fā)的“氣動-水動-結(jié)構-樁土-智能控制”一體化耦合分析軟件Zwind，首先開展10 MW大型風力機全工況仿真分析，并通過提取多個高度處的加速度和傾角響應構建數(shù)據(jù)庫，用以模擬多種風力機塔筒傳感器故障導致的數(shù)據(jù)丟失狀況。（剩余13352字）