基于層次聚類和譜適應(yīng)的雷達信號分選方法

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摘 要：雷達信號分選是電子戰(zhàn)中的重要一環(huán)。在復(fù)雜電磁環(huán)境中，偵察機截取的信號不理想，可能存在脈沖丟失、雜波干擾的情況，導(dǎo)致傳統(tǒng)信號分選方法效果不佳。針對以上問題，提出一種基于層次聚類和譜適應(yīng)的雷達信號分選方法，該算法通過神經(jīng)決策樹對交織脈沖流中的雜波進行檢測，提升散亂雜波場景下分選準確率，依據(jù)脈沖重復(fù)周期譜對門限進行動態(tài)調(diào)整，完成不同類型脈沖重復(fù)間隔（pulse repetition interval， PRI）調(diào)制信號的分選。（剩余15732字）