基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的全雙工干擾機(jī)自干擾對(duì)消方法

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摘 要：針對(duì)復(fù)雜而強(qiáng)的非線性自干擾信號(hào)的對(duì)消問(wèn)題，分析全雙工系統(tǒng)中發(fā)射泄露產(chǎn)生的自干擾信號(hào)的組成及其非線性特性，基于多級(jí)隔離和對(duì)消自干擾的思想，提出一種數(shù)字域神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)快速學(xué)習(xí)和感知偵收自干擾信道模型參數(shù)，能有效地對(duì)消泄露進(jìn)來(lái)的自干擾信號(hào)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)的線性對(duì)消和數(shù)字對(duì)消方法相比，所提方法能夠快速適應(yīng)雷達(dá)信號(hào)的變化，具有更強(qiáng)的自干擾抑制能力，為改善全雙工干擾機(jī)的性能提供了技術(shù)途徑。（剩余20521字）