基于M-YOLO網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷模型

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摘要：【目的】針對深度學(xué)習(xí)與軸承故障診斷領(lǐng)域的結(jié)合所研發(fā)的算法已經(jīng)初見成效，但是大多是通過對一維振動數(shù)據(jù)進行處理后輸入到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中進行診斷，而運用二維信號作為輸入的故障診斷技術(shù)的研究仍處于表面，針對此類方法的分析也鮮有報道。以滾動軸承作為研究對象，研究以二維信號作為輸入的故障診斷算法，針對多工況故障診斷、數(shù)據(jù)樣本少、模型訓(xùn)練時間長等問題，構(gòu)建了基于M-YOLO網(wǎng)絡(luò)的滾動軸承故障診斷模型。（剩余1369字）