基于深度學(xué)習(xí)的藍莓成熟度預(yù)測

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摘要  藍莓果實成熟度的人工分級技術(shù)效率低、準(zhǔn)確性有限，不能滿足市場需求。為了提高藍莓成熟度檢測的準(zhǔn)確性，提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的藍莓成熟度預(yù)測方法，從而預(yù)測出不同成熟階段的藍莓果實。針對7個不同成熟階段的藍莓果實，利用VGG 16神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提取果皮顏色特征建立模型。結(jié)果表明，該方法對不同成熟階段藍莓果實的預(yù)測準(zhǔn)確率分別達到了97.65%、93.94%、97.02%、100%、80.56%、83.62%、95.21%。（剩余9289字）