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基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的高精度陣列測向方法

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摘 要:針對現(xiàn)有測向系統(tǒng)多信號適應(yīng)能力弱、測向精度低的問題,提出一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的高精度陣列測向新方法。該方法提取單信號入射時的輸入特征向量,基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建單信號測向網(wǎng)絡(luò)框架。利用信號的獨立性,將多信號測向問題轉(zhuǎn)化為單信號測向問題,在單信號訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)多信號來波方向估計。仿真實驗與理論分析結(jié)果表明,該方法有效減少了輸入特征維數(shù)和網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本數(shù)目,在多信號同時入射及陣列互耦效應(yīng)條件下均獲得了高精度的到達方向(Direction of Arrival,DOA)估計的測向結(jié)果。(剩余486字)

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