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摘 要:針對當前目標檢測技術在智能汽車上所需的體積小、能效比高、檢測速度快、精度高等要求,提出了一種新型嵌入式道路交通目標檢測設計。該方案以YOLOv3 為基礎網(wǎng)絡模型,通過新增網(wǎng)絡檢測層和網(wǎng)絡剪枝技術分別提升網(wǎng)絡的檢測精度和檢測速度,在硬件端以深度處理單元(Deep Learning Processing Unit,DPU)為核心搭建了底層硬件平臺,對網(wǎng)絡的卷積計算進行并行加速,改進后的模型通過量化和編譯后可以部署至FPGA+ARM 異構平臺。(剩余1680字)
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基于FPGA+ARM 異構平臺的道路交通目標檢測設計
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