基于改進(jìn)KNN近鄰實(shí)體的知識(shí)圖譜嵌入模型

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摘要： 為了更好地表示鄰居節(jié)點(diǎn)數(shù)量較少的罕見(jiàn)實(shí)體，提出基于近鄰實(shí)體的知識(shí)圖譜嵌入模型NNKGE，使用K近鄰算法獲得目標(biāo)實(shí)體的近鄰實(shí)體作為擴(kuò)展信息，并在此基礎(chǔ)上提出RNNKGE模型，使用改進(jìn)的K近鄰算法獲得目標(biāo)實(shí)體在關(guān)系上的近鄰實(shí)體，通過(guò)圖記憶網(wǎng)絡(luò)對(duì)其編碼生成增強(qiáng)的實(shí)體表示。通過(guò)對(duì)公共數(shù)據(jù)集上實(shí)驗(yàn)結(jié)果的分析，以上兩個(gè)模型在僅使用近鄰節(jié)點(diǎn)的情況下均實(shí)現(xiàn)了對(duì)基準(zhǔn)模型（CoNE）的性能超越，緩解了數(shù)據(jù)稀疏問(wèn)題并改善了知識(shí)表示性能。（剩余14208字）