改進(jìn)RCNN算法在建筑結(jié)構(gòu)損失識(shí)別中的應(yīng)用研究

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摘要：災(zāi)難事件發(fā)生后，如何及時(shí)準(zhǔn)確地評(píng)估建筑結(jié)構(gòu)損失情況，成為災(zāi)后救援的重要問(wèn)題之一.傳統(tǒng)的人工評(píng)估方法存在耗時(shí)耗力、準(zhǔn)確度低等問(wèn)題.為了提高建筑結(jié)構(gòu)損失識(shí)別的準(zhǔn)確度，提出一種基于區(qū)域的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，引入候選區(qū)域生成網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建用于生成網(wǎng)絡(luò)候選區(qū)并對(duì)其進(jìn)行分類和位置回歸的模型.結(jié)果顯示，研究模型在不同（剩余9173字）