基于嵌套U型的3D腦MRI配準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)

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摘要：針對(duì)傳統(tǒng)的基于U-Net的圖像配準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像細(xì)節(jié)信息提取不夠精確的問(wèn)題，引入了一種嵌套的U型配準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)，在網(wǎng)絡(luò)的每級(jí)編碼解碼階段引入RSU-L的U型殘差模塊，并且在U型網(wǎng)絡(luò)中的解碼階段每上采樣一次均生成配準(zhǔn)場(chǎng)，最后將配準(zhǔn)場(chǎng)進(jìn)行疊加得到最終的配準(zhǔn)形變場(chǎng).在公開(kāi)數(shù)據(jù)集中，與傳統(tǒng)的ANTs、Voxel（剩余10682字）