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基于Borderline-SMOTE和OOA-SVM的心臟病診斷預(yù)測模型

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摘要：為實(shí)現(xiàn)心臟病精準(zhǔn)預(yù)測，構(gòu)建了一種預(yù)測準(zhǔn)確率較高的心臟病診斷預(yù)測模型.首先對(duì)原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行pearson相關(guān)性分析和歸一化處理；然后采用過采樣技術(shù)Borderline-SMOTE算法，平衡訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的少數(shù)類；之后利用魚鷹優(yōu)化算法（Osprey Optimization Algorithm， OO（剩余9583字）

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