基于復(fù)合分位數(shù)回歸的變系數(shù)模型平均

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摘要：針對變系數(shù)模型的平均問題，采用一種新的半?yún)?shù)建模策略，即通過輪換連續(xù)變量作為指標(biāo)變量的方式構(gòu)建一系列非嵌套的候選模型.基于復(fù)合分位數(shù)回歸估計候選模型，運用棄一交叉驗證準(zhǔn)則選擇權(quán)重進(jìn)行模型平均預(yù)測.模擬研究表明該方法具有更好的有限樣本性質(zhì)，最后將該方法應(yīng)用到Boston住房數(shù)據(jù)，進(jìn)一步說明其準(zhǔn)確（剩余9664字）