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融合視覺變換器與隨機森林的昆蟲識別系統(tǒng)研究

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摘  要：隨著人工智能技術的快速發(fā)展，特別是深度學習的應用，昆蟲識別領域已經實現從傳統(tǒng)方法向自動化和智能化方法的轉變。該文介紹一種結合視覺變換器（Vision Transformer，ViT）和隨機森林（Random Forest，RF）的昆蟲識別系統(tǒng)，旨在提高識別的準確性和效率。通過這種創(chuàng)新的混合方法，能夠更有效地處理大規(guī)模昆蟲圖像數據集，并實現高效率的昆蟲識別。（剩余7197字）

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