基于MCKD-HED-CNN的連桿軸承故障診斷

打開文本圖片集

摘要：  針對強背景噪聲干擾下連桿軸承故障診斷難的問題，提出了基于MCKD-HED-CNN的連桿軸承故障診斷方法。首先采用最大相關(guān)峭度解卷積（MCKD）對獲取的信號進行降噪處理，增強信號中因故障引起的周期性沖擊，其次通過Hilbert包絡(luò)解調(diào)（HED）進一步增強周期性沖擊，最后將故障特征通過對稱點模式（SPD）映射到極坐標圖上，并將SDP圖像輸入CNN網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練，建立連桿軸承故障診斷模型。（剩余11819字）