甲醇-柴油反應(yīng)活性控制壓燃發(fā)動(dòng)機(jī)排放特性與經(jīng)濟(jì)性預(yù)測(cè)及優(yōu)化

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摘要：  基于甲醇-柴油雙燃料反應(yīng)活性控制壓燃（reactivity controlled compression ignition，RCCI）發(fā)動(dòng)機(jī)臺(tái)架試驗(yàn)數(shù)據(jù)，建立了基于粒子群算法（particle swarm optimization，PSO）優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的甲醇-柴油RCCI發(fā)動(dòng)機(jī)排放特性、經(jīng)濟(jì)性預(yù)測(cè)智能模型，以發(fā)動(dòng)機(jī)負(fù)荷、甲醇替代率、EGR率為輸入?yún)?shù)，NO  x 、煙度、CO、THC排放和當(dāng)量有效燃油消耗率為輸出，預(yù)測(cè)模型的決定系數(shù)（ R 2）分別為0.99，0.97，0.99，0.98和0.96，平均絕對(duì)百分比誤差（mean absolute percentage error，MAPE）為6.46%，0.56%，3.12%，1.21%和0.3%，表明構(gòu)建的PSO-BPNN模型能夠有效預(yù)測(cè)甲醇-柴油RCCI發(fā)動(dòng)機(jī)的NO  x 、煙度、CO、THC排放和經(jīng)濟(jì)性。（剩余17238字）