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基于HPO-LSTM的柴油機NOx虛擬預(yù)測技術(shù)研究

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摘要：  在嚴格的排放法規(guī)面前，柴油機后處理系統(tǒng)發(fā)揮了不可估量的作用，而獲取NO  x 排放是后處理系統(tǒng)中SCR裝置得以正常工作的前提之一。建立一種使用獵人獵物優(yōu)化（HPO）算法優(yōu)化長短期記憶（LSTM）網(wǎng)絡(luò)的虛擬預(yù)測模型，實現(xiàn)對柴油機NO  x 排放準確預(yù)測，以代替現(xiàn)有物理傳感器或作為并行裝置監(jiān)控其運行。（剩余15020字）

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