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摘要：在多目標(biāo)粒子群優(yōu)化的設(shè)計(jì)中，收斂性和多樣性的正確管理是獲得接近真實(shí)帕累托前沿并分布良好的近似解的關(guān)鍵。為了更好地平衡收斂性和多樣性，防止算法過早收斂，提出了一種基于相似度的自適應(yīng)多目標(biāo)粒子群算法（SAMOPSO）。首先，算法利用存檔中每個(gè)解與其他解之間的相似度和適應(yīng)度值來維護(hù)存檔獲得高質(zhì)量的候選解。（剩余11377字）
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基于相似度的自適應(yīng)多目標(biāo)粒子群算法
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