基于遞歸標(biāo)記的紅外圖像弱小點(diǎn)目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別方法

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摘要：為準(zhǔn)確識(shí)別紅外圖像中的弱小點(diǎn)目標(biāo)，以遞歸標(biāo)記算法為核心提出了紅外圖像弱小點(diǎn)目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別方法。采用平滑濾波器和區(qū)域生長(zhǎng)分割法，完成待識(shí)別紅外圖像的預(yù)處理；應(yīng)用基于遞歸的二值圖像標(biāo)記模式，掃描所有的紅外圖像像素點(diǎn)并定義相應(yīng)的標(biāo)記值，形成多個(gè)圖像連通域；針對(duì)每個(gè)連通域分別提取幾何特征和形心特征，將其應(yīng)用到稀疏表示分類器和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器中，自動(dòng)生成弱小點(diǎn)目標(biāo)識(shí)別結(jié)果。（剩余7542字）