上海海事大學(xué)學(xué)報(bào)

2022年02期

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《上海海事大學(xué)學(xué)報(bào)》是由上海海事大學(xué)主辦的，面向國內(nèi)外公開發(fā)行的，具有中國標(biāo)準(zhǔn)連續(xù)出版物號的水路運(yùn)輸類中文核心期刊和中國... 展開

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基于改進(jìn)A*算法的水面無人艇路徑規(guī)劃 摘要：為解決水面無人艇（unmanned surface vessel， USV）在礙航物比較密集水域的全局路徑規(guī)劃問題，提出一種基于改進(jìn)A*算法的路徑規(guī)劃方法。利用像素閾值法剔除船載雷達(dá)圖像中的冗余信息，并使用柵格法進(jìn)行環(huán)境建模;提出節(jié)點(diǎn)...
基于信息熵的船舶軌跡自適應(yīng)分段壓縮算法 摘要：針對目前軌跡壓縮研究僅考慮船舶位置而忽略船舶操縱特征以及目前軌跡分段研究需確定多種閾值等問題，提出一種基于信息熵的船舶軌跡自適應(yīng)分段壓縮算法。該算法綜合考慮船舶位置、航向和速度等信息，引入信息熵作為評判軌跡特征點(diǎn)的指標(biāo)，從船舶軌跡中提...
大量海上AIS移動基站對全球船舶監(jiān)控效果的仿真及可視化 摘要：針對目前岸臺基站或衛(wèi)星基站還不能對全球尤其是位于交通繁忙海域的船舶進(jìn)行連續(xù)有效的監(jiān)控的問題，設(shè)計(jì)一種海上船舶自動識別系統(tǒng)（automatic identification system，AIS）移動基站（簡稱船舶基站），仿真大量船舶基...
基于梯度提升決策樹分位數(shù)回歸的船舶能耗區(qū)間預(yù)測 摘要：針對目前船舶能耗預(yù)測方法僅僅能進(jìn)行單點(diǎn)預(yù)測的問題，提出一種梯度提升決策樹分位數(shù)回歸方法對船舶能耗區(qū)間進(jìn)行預(yù)測。對船舶能耗及其影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理（空值、異常值刪除等），獲得更加準(zhǔn)確的船舶能耗數(shù)據(jù)集。結(jié)合相關(guān)領(lǐng)域知識，確定對地航速、艏...
考慮硫排放限制和碳減排的集裝箱班輪航線配船 摘要：針對在硫排放限制和碳減排背景下的集裝箱班輪航線配船問題，建立以集裝箱班輪船隊(duì)運(yùn)營成本與碳排放成本之和最小為目標(biāo)的非線性規(guī)劃模型，將船舶分配、使用合規(guī)低硫燃油和安裝閉式脫硫裝置的硫減排措施選擇、硫排放控制區(qū)（sulphur emissi...
考慮廢氣洗滌系統(tǒng)限制的船舶減硫方案經(jīng)濟(jì)性分析 摘要：在運(yùn)價(jià)和燃油價(jià)格波動、開式廢氣洗滌系統(tǒng)受限等行業(yè)背景下，如何針對多種情景科學(xué)地選擇經(jīng)濟(jì)性更優(yōu)的減硫方案，是航運(yùn)企業(yè)面臨的現(xiàn)實(shí)經(jīng)營問題。針對該問題，本文對使用低硫燃油和采用混合式廢氣洗滌系統(tǒng)這兩類可行方案進(jìn)行經(jīng)濟(jì)性分析與對比，探討能體現(xiàn)...
海上運(yùn)輸通道關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)安全韌性影響因素及評價(jià) 摘要：為評價(jià)海上運(yùn)輸通道關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)在遭遇外部干擾過程中的韌性，科學(xué)衡量關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)遭受外部干擾前的準(zhǔn)備力、遭受外部干擾中的抵抗能力和遭受外部干擾后的恢復(fù)能力，運(yùn)用霍爾三維結(jié)構(gòu)模型，從自然條件、恢復(fù)能力和保障能力等3個方面對影響海上運(yùn)輸通道關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)...
基于熵理論的海上航標(biāo)系統(tǒng)效能研究 摘要：為找到合理的航標(biāo)效能評價(jià)方法，考慮影響航標(biāo)效能發(fā)揮因素的多樣性和復(fù)雜性，以航標(biāo)、人、環(huán)境和管理為要素，基于系統(tǒng)工程學(xué)構(gòu)建海上航標(biāo)系統(tǒng)。充分考慮系統(tǒng)的復(fù)雜性和不確定性，從熵理論和耗散結(jié)構(gòu)理論出發(fā)研究系統(tǒng)的安全性與穩(wěn)定性，繪制系統(tǒng)熵流機(jī)理...
海上風(fēng)電工程毗鄰水域通航安全評價(jià) 摘要：為研究海上風(fēng)電工程近岸化、規(guī)?；图夯?yīng)對毗鄰水域通航安全的影響，將決策試驗(yàn)和評價(jià)實(shí)驗(yàn)室（decisionmaking trial and evaluation laboratory， DEMATEL）方法與網(wǎng)絡(luò)分析法（anal...
需求隨機(jī)條件下冷藏集裝箱堆場機(jī)修工路徑優(yōu)化 摘要：由于在集裝箱碼頭堆場冷藏集裝箱插拔電需要由機(jī)修工手動完成，為降低未能及時(shí)對冷藏集裝箱插電而造成箱內(nèi)貨物腐敗的風(fēng)險(xiǎn)，對機(jī)修工路徑進(jìn)行優(yōu)化來減少總完工時(shí)間。建立考慮機(jī)修工的準(zhǔn)備時(shí)間和懲罰時(shí)間的機(jī)修工插拔電路徑規(guī)劃模型，選用遺傳算法對模型進(jìn)...
基于非等覆蓋半徑的前置倉選址 摘要：為解決城市物流配送中心出現(xiàn)的配送效率低的問題，研究配送中心前置倉選址問題?；诜堑雀采w半徑思想，結(jié)合前置倉選址特性，建立以企業(yè)總成本最低和客戶滿意度最高為目標(biāo)的前置倉選址優(yōu)化模型。結(jié)合第二代非支配排序遺傳算法（nondominated...
港口物流對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的混頻預(yù)測分析 摘要：為深入探究港口物流與當(dāng)?shù)睾暧^經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在聯(lián)系，采用混頻數(shù)據(jù)抽樣（mixedfrequency data sampling， MIDAS）模型分析國內(nèi)5個省市港口的月度港口貨物吞吐量增長率對其季度GDP增長率預(yù)測的有效性。研究結(jié)果表明：港...
基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的波羅的海原油運(yùn)價(jià)指數(shù)波動規(guī)律研究 摘要：波羅的海原油運(yùn)價(jià)指數(shù)（Baltic dirty tanker index， BDTI）是油船運(yùn)輸企業(yè)把握油運(yùn)市場景氣程度的“風(fēng)向標(biāo)”，為揭示其波動規(guī)律，采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論對其進(jìn)行研究。通過分析加權(quán)度、中心性、n派系、k核等網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)指...
基于旅行商問題的智能快遞柜服務(wù)定價(jià) 摘要：為給智能快遞柜服務(wù)合理定價(jià)，分析快遞柜服務(wù)對快遞員和不在宅收件人的價(jià)值，構(gòu)建末端配送的旅行商問題模型，提出在不同的快遞交件條款和收件人在家不確定性情況下的快遞柜服務(wù)價(jià)值計(jì)算方法。基于快遞柜服務(wù)價(jià)值確定收件人和快遞員應(yīng)支付的費(fèi)用。以某快...
基于改進(jìn)GWOLSTM的船舶主機(jī)性能預(yù)測模型 摘要：為提高船舶主機(jī)性能預(yù)測的精度，更好地幫助輪機(jī)員制定主機(jī)的維修保養(yǎng)計(jì)劃，提出一種利用改進(jìn)灰狼優(yōu)化算法（grey wolf optimizer， GWO）對長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（long shortterm memory network， LS...
燃油系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化對電控柴油機(jī)摻燒丁醇性能的影響 摘要：為研究燃油系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化對船用電控柴油機(jī)摻燒丁醇性能的影響，分別利用AMESim和AVLFIRE軟件建立噴油系統(tǒng)模型和雙燃料發(fā)動機(jī)燃燒模型。以噴油壓力為目標(biāo)優(yōu)化燃油系統(tǒng)參數(shù)，得到3組優(yōu)化參數(shù)，將這3組參數(shù)以及丁醇與柴油的摻混比0、20%...
基于無跡卡爾曼濾波的海上風(fēng)機(jī)葉片吊裝控制 摘要：為提高海上風(fēng)機(jī)單葉片在風(fēng)荷載作用下的吊裝效率與精度，構(gòu)造單葉片的吊裝運(yùn)動系統(tǒng)。設(shè)計(jì)無跡卡爾曼濾波與PID控制相結(jié)合的主動閉環(huán)控制系統(tǒng)，模擬單葉片按照3種預(yù)期路線進(jìn)行110 m的吊裝控制。分析結(jié)果表明，引入無跡卡爾曼濾波不僅可以明顯減少...
融合2D和3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無參考立體圖像質(zhì)量評價(jià) 摘要：為將圖像處理技術(shù)更好地應(yīng)用在智能交通中，發(fā)揮立體圖像質(zhì)量評價(jià)方法的作用，提出一種融合2D和3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network， CNN）的立體圖像質(zhì)量評價(jià)方法。該模型結(jié)合2DCNN與3DCNN兩...