融合2D和3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無(wú)參考 立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)

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摘要：為將圖像處理技術(shù)更好地應(yīng)用在智能交通中，發(fā)揮立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的作用，提出一種融合2D和3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（convolutional neural network， CNN）的立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法。該模型結(jié)合2DCNN與3DCNN兩個(gè)通道;將獨(dú)眼圖輸入2DCNN通道，提取雙目競(jìng)爭(zhēng)相關(guān)特征;將左視圖、右視圖、和圖像和差圖像輸入3DCNN通道，通過(guò)3D卷積提取雙目之間聯(lián)系的相關(guān)特征;應(yīng)用全連接層，將兩個(gè)通道提取的特征融合并進(jìn)行回歸分析構(gòu)建關(guān)系模型。（剩余12969字）