港口物流對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的混頻預(yù)測分析

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摘要：為深入探究港口物流與當(dāng)?shù)睾暧^經(jīng)濟(jì)的內(nèi)在聯(lián)系，采用混頻數(shù)據(jù)抽樣（mixedfrequency data sampling， MIDAS）模型分析國內(nèi)5個(gè)省市港口的月度港口貨物吞吐量增長率對其季度GDP增長率預(yù)測的有效性。研究結(jié)果表明：港口貨物吞吐量表征的港口物流對當(dāng)?shù)谿DP具有較好的預(yù)測效果;相較于傳統(tǒng)的季節(jié)性自回歸綜合移動(dòng)平均（autoregressive integrated moving average， ARIMA）模型，MIDAS模型能夠捕捉高頻解釋變量的有用信息，提高預(yù)測精度。（剩余11195字）