基于大數(shù)據(jù)和人工智能的汽車故障預(yù)測(cè)性維修技術(shù)研究

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摘要：現(xiàn)代汽車技術(shù)越趨復(fù)雜，傳統(tǒng)維修依賴事后與定期保養(yǎng)就越顯局限，因汽車ECU增多及傳感器廣泛應(yīng)用，運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生海量且涵蓋多方面的數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)維修模式難以利用它們。大數(shù)據(jù)的興起為收集、存儲(chǔ)、分析數(shù)據(jù)以挖掘故障特征提供了可能，為汽車故障預(yù)測(cè)帶來(lái)新契機(jī)?；诖?，結(jié)合汽車故障數(shù)據(jù)采集與處理，基于大數(shù)據(jù)的汽車故障特征提取展開分析，同時(shí)針對(duì)人工智能算法應(yīng)用進(jìn)行研究，并進(jìn)行汽車故障預(yù)測(cè)性維修模型構(gòu)建與驗(yàn)證，旨在為相關(guān)人員提供參考幫助。（剩余4835字）