山地城市下基于YOLO的目標檢測算法

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摘要：在復雜道路場景下檢測圖像存在光照變化、遮擋、背景雜亂等問題，導致對場景里多目標的檢測難度增大，尤其是在山地城市的道路場景下的檢測。為解決此類問題，提出了一種基于YOLO算法的目標檢測模型YOLO-MIS（YOLO for Multi-target in Infrared Scene）。在典型山地城市數據集上的實驗結果表明：YOLO-MIS在滿足網絡模型輕量的情況下，與原模型相比其檢測精度提升了57%，實現(xiàn)了在復雜交通場景中對目標的精確檢測。（剩余6063字）