基于特征選擇的我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)欺詐識(shí)別研究

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【摘  要】近年來(lái)，上市公司財(cái)務(wù)欺詐案件頻發(fā)，嚴(yán)重影響金融市場(chǎng)的健康發(fā)展。為更精確地識(shí)別上市公司財(cái)務(wù)欺詐情況，論文在傳統(tǒng)指標(biāo)的基礎(chǔ)上引入第三方機(jī)構(gòu)指標(biāo)，構(gòu)建基于特征選擇的財(cái)務(wù)欺詐識(shí)別模型。經(jīng)過(guò)兩次特征篩選后第三方機(jī)構(gòu)指標(biāo)保留在最優(yōu)指標(biāo)組合中，且加入這個(gè)指標(biāo)使模型精度有所提升，說(shuō)明第三方機(jī)構(gòu)指標(biāo)的加入能夠有效提升模型的識(shí)別性能。（剩余4480字）