我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究

——基于Stacking集成算法

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【摘  要】在新冠肺炎疫情防控常態(tài)化背景下，我國(guó)醫(yī)藥制造業(yè)呈現(xiàn)良好的發(fā)展態(tài)勢(shì)。醫(yī)藥制造業(yè)上市公司具有良好的投資價(jià)值，研究其財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)將有利于投資者評(píng)估醫(yī)藥制造行業(yè)未來(lái)發(fā)展情況并進(jìn)行投資決策。論文以我國(guó)A股醫(yī)藥制造業(yè)上市公司為研究對(duì)象，基于其償債能力、盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力、現(xiàn)金流分析、發(fā)展能力及風(fēng)險(xiǎn)水平6個(gè)維度構(gòu)建財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，利用Stacking算法實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，并對(duì)比K-近鄰、Logistic回歸、決策樹(shù)3種單一分類器的預(yù)測(cè)效果。（剩余5153字）