基于卡爾曼濾波算法的鋰電池荷電狀態(tài)估算研究

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中圖分類號：U469 文獻標志碼：A

在全球能源結構轉(zhuǎn)型、環(huán)保意識不斷增強的形勢下，電動汽車市場份額不斷擴大，續(xù)航里程持續(xù)延長，新能源汽車產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。這種趨勢對電動汽車的電池性能提出了更嚴格的要求。鋰離子電池具有質(zhì)量輕、壽命長以及能量密度高的優(yōu)點，并且易于保養(yǎng)，因此其在電動汽車動力系統(tǒng)應用廣泛。

保證動力電池性能穩(wěn)定，續(xù)航里程精準，并提升整個系統(tǒng)的運行效率，關鍵在于電池管理系統(tǒng)（BatteryManagementSystem，BMS）能否精確判斷鋰電池的荷電狀態(tài)（StateofCharge，SOC），尤其是電池剩余電量。（剩余5216字）