基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Web前端信息處理研究

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摘 要：為了提高信息處理的效率與質(zhì)量，本文基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，設(shè)計(jì)了Web前端信息處理方法。引進(jìn)WebSocket技術(shù)，設(shè)計(jì)前端交互信息的實(shí)時(shí)采集；將實(shí)時(shí)采集信息轉(zhuǎn)換為序列數(shù)據(jù)或圖像數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)卷積層，使用多個(gè)卷積核對輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行操作，提取信息鏈特征；使用信息熵評估每個(gè)信息單元的重要性，集中處理冗余信息濾波與前端信息。（剩余3468字）