基于改進(jìn)YOLOv5的口罩佩戴識別研究

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摘 要：目前，檢測人們是否戴口罩主要基于人工檢查，但是該方法過于消耗人力成本，也會帶來更多感染風(fēng)險。為了解決該問題，本文采用一種改進(jìn)的YOLOv5算法，可以實時檢測佩戴情況。該算法在特征金字塔中引入注意力機(jī)制，增強(qiáng)對輸入圖像中重要部分的識別能力。進(jìn)而與原YOLOv5算法進(jìn)行比較，并在其他模型中應(yīng)用相同的注意力模塊，驗證了本文算法在檢測效果上具有顯著優(yōu)勢。（剩余5199字）