人工智能技術(shù)對(duì)變電站運(yùn)維效率提升的影響

打開文本圖片集

摘 要：本文針對(duì)變電站運(yùn)維效率提升問題，進(jìn)行了基于人工智能技術(shù)的綜合研究。本研究采用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks， CNN）和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（Long Short-Term Memory，LSTM）的故障預(yù)測(cè)模型以及結(jié)合無(wú)人機(jī)和機(jī)器人巡檢的智能巡檢系統(tǒng)，構(gòu)建了變電站智能運(yùn)維系統(tǒng)。（剩余3213字）