基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自來水設(shè)備過濾軸承故障診斷

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摘 要：為進(jìn)一步提高自來水設(shè)備過濾軸承故障檢測效率，本文將機(jī)器學(xué)習(xí)中的聚類算法應(yīng)用于軸承故障診斷中，引入最大均值差異技術(shù)對故障數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并提出堆疊自動編碼器（SAE），從軸承的振動信號中學(xué)習(xí)和提取特征。試驗結(jié)果表明，當(dāng)故障直徑為12mm～16mm時，故障識別準(zhǔn)確率均＞95%，最大識別準(zhǔn)確率為99.56%。（剩余5256字）