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基于機器視覺的智能垃圾分類系統(tǒng)的設計

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摘 要:為了有效處理廢棄物,本文設計、制作了垃圾分類的硬件設備,包括K210模板、攝像頭、電路以及4個舵機,4個舵機分別連接廚余垃圾、有害垃圾和其他垃圾。針對垃圾數(shù)據(jù)集較少的問題,本文采用基于VGG16的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法,在自建的垃圾數(shù)據(jù)集上進行訓練和測試。結果顯示,利用該方法可以準確識別垃圾種類,平均準確率為93%。(剩余5154字)

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