變電站巡檢目標(biāo)自動(dòng)識(shí)別技術(shù)的研究

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摘 要：本文針對(duì)變電站巡檢中存在的誤差和安全隱患問題，提出了一種基于改進(jìn)SSD模型的變電站巡檢目標(biāo)識(shí)別方法。該方法通過采用多尺度特征融合、過采樣技術(shù)、特征層上采樣以及特征金字塔結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，提高了在復(fù)雜變電站環(huán)境下目標(biāo)識(shí)別的精度和效率。試驗(yàn)結(jié)果表明，該模型能夠高效準(zhǔn)確地識(shí)別變電站內(nèi)的多種設(shè)備及其狀態(tài)，整體查準(zhǔn)率為96.75%。（剩余4600字）