改進(jìn)向量空間模型的相似專利檢測(cè)技術(shù)研究

打開文本圖片集

摘 要：為保護(hù)專利，提升專利申請(qǐng)者的申請(qǐng)成功率，提出基于改進(jìn)向量空間模型的相似專利檢測(cè)技術(shù)。改進(jìn)向量空間模型引入了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理文本序列來獲得考慮詞語在文檔中順序及上下文信息的詞語。采用全球唯一標(biāo)識(shí)符對(duì)專利文本進(jìn)行預(yù)處理，通過中文分詞系統(tǒng)來將漢語文本劃分為有意義的詞語。采用改進(jìn)的向量空間模型來衡量專利文檔相似度，并對(duì)句子相似度進(jìn)行識(shí)別，達(dá)到相似專利檢測(cè)的目的。（剩余6679字）