基于傳感云技術(shù)和改進(jìn)壓縮感知的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理方法

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摘 要：壓縮感知通過稀疏采樣技術(shù)，可以在遠(yuǎn)程客戶端通過少量數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的重構(gòu)，這給壓縮感知和互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合提供了理論基礎(chǔ)。針對(duì)傳統(tǒng)壓縮感知算法處理效率低和質(zhì)量差的缺點(diǎn)，將曲波變換和圖像分塊理論引入壓縮感知，提出一種基于傳感云和改進(jìn)壓縮感知的物聯(lián)網(wǎng)路數(shù)據(jù)處理架構(gòu)。結(jié)果表明，通過無噪圖像、加噪圖像和不同采樣頻率對(duì)重構(gòu)圖像質(zhì)量影響的研究發(fā)現(xiàn)，與SIDCT和PBDCT相比較，本文方法PB?DCT具有更強(qiáng)的抵抗噪聲的能力，極大地提高傳感網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。（剩余4065字）