石墨烯材料與傳感器技術(shù)在變壓器故障診斷中的應(yīng)用

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摘 要：為了實(shí)現(xiàn)精度更高的變壓器故障診斷，基于石墨烯材料傳感器技術(shù)進(jìn)行變壓器的故障診斷研究。以NMOs修飾石墨烯材料為原材料進(jìn)行4種薄膜氣敏傳感器的制備，并將其用于變壓器的故障氣體采集；使用基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型作為變壓器故障診斷模型，并通過數(shù)字孿生可視化技術(shù)進(jìn)行展示。試驗(yàn)結(jié)果表明，分別以ZnO-rGO、CuO-GO-CuO、SnO 2 -GO-SnO 2 -Ag為原材料制備的氣敏薄膜傳感器對(duì)變壓器故障氣體中的CH 4 、H 2 和C 2 H 2 具有良好的敏感性，分別達(dá)到了12.11%、10.05%和16.14%；使用設(shè)計(jì)的基于GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行故障氣體濃度預(yù)測(cè)時(shí)精度較高。（剩余6810字）