數(shù)字化電力運(yùn)營(yíng)監(jiān)控平臺(tái)設(shè)計(jì)模型

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摘 要：為有效提升電力企業(yè)的工作效率和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，提出了數(shù)字化電力運(yùn)營(yíng)監(jiān)控平臺(tái)的設(shè)計(jì)方案?；贙均值聚類算法對(duì)電力異常數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測(cè)，并通過(guò)圖形展示異常數(shù)據(jù)檢測(cè)結(jié)果，紅色的深淺表示預(yù)警的等級(jí)。提出了基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的用戶需求預(yù)測(cè)模型，并將灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和灰色模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)比，驗(yàn)證了灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型具有更高的預(yù)測(cè)精度。（剩余4985字）