基于深度學習算法的智能網卡數據流卸載模型

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摘 要：為實現智能網卡數據流卸載優(yōu)化的問題，在完全信息場景和不完全信息場景下，分別采用了不同的基于深度學習算法的智能網卡數據流卸載策略。結果表明，基于深度學習算法的完全信息場景下智能網卡數據流卸載策略中，運用Stackelberg博弈模型進行流量卸載策略研究，總流量負載、博弈方法總流量負載、對比方法總流量負載隨著時段的變化規(guī)律基本相同，且在相同的時段下，流量從大至小順序為總流量負載、對比方法總流量負載、博弈方法總流量負載。（剩余6448字）