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基于機器學習的多技術指標量化擇時研究

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摘要：文章參考當前流行的量化擇時模型，基于多種機器學習方法，對技術分析中常用的多技術指標建模，用于研究證券價格波動與多種技術指標之間的關系，以此作為量化擇時信號用于量化交易。研究結果表明：機器學習擇時模型的預測精度和回溯精度差異不大；在模擬交易中，相較于買入并長期持有的情況，文章兩種量化擇時模型在實盤交易中均取得較高收益率；特別是在證券價格波動較大時能取得更好的交易收益。（剩余5718字）

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