個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦中文本情感識(shí)別的作用及關(guān)鍵技術(shù)

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摘要：基于數(shù)據(jù)智能分析的學(xué)習(xí)資源推送是精準(zhǔn)支持個(gè)性化學(xué)習(xí)的教學(xué)服務(wù)方式之一。隨著人工智能技術(shù)和學(xué)習(xí)分析技術(shù)的發(fā)展，通過對(duì)行為數(shù)據(jù)、測(cè)評(píng)數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)等的分析進(jìn)行資源推送雖已有較成功應(yīng)用，但未能實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者個(gè)人情感狀態(tài)為引導(dǎo)的資源推送。為此，該研究針對(duì)個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦中情感價(jià)值、情感控制理論和實(shí)踐的缺失，以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)多維度情感識(shí)別為目標(biāo)，采用BERT模型和TextCNN構(gòu)建個(gè)性化學(xué)習(xí)資源推薦文本情感識(shí)別模型，并提出了基于學(xué)習(xí)者作業(yè)、論壇內(nèi)容等的文本情感識(shí)別模型實(shí)現(xiàn)過程。（剩余17323字）