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基于遞歸本征正交分解與強(qiáng)跟蹤擴(kuò)展卡爾曼濾波的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別

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摘要： 針對(duì)目前已有損傷識(shí)別方法難以實(shí)時(shí)跟蹤結(jié)構(gòu)損傷且計(jì)算量大的問題，提出了一種基于遞歸本征正交分解（recursive proper orthogonal decomposition， RPOD）與強(qiáng)跟蹤擴(kuò)展卡爾曼濾波（strong tracking extended Kalman filter， STEKF）相結(jié)合的模型降階與結(jié)構(gòu)損傷在線識(shí)別方法，對(duì)動(dòng)載荷作用下的結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別進(jìn)行了研究。（剩余16486字）

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