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摘要： 針對目前已有損傷識別方法難以實時跟蹤結(jié)構損傷且計算量大的問題，提出了一種基于遞歸本征正交分解（recursive proper orthogonal decomposition， RPOD）與強跟蹤擴展卡爾曼濾波（strong tracking extended Kalman filter， STEKF）相結(jié)合的模型降階與結(jié)構損傷在線識別方法，對動載荷作用下的結(jié)構損傷識別進行了研究。（剩余16486字）
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基于遞歸本征正交分解與強跟蹤擴展卡爾曼濾波的結(jié)構損傷識別
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