數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的時(shí)延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)載荷識(shí)別方法

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摘要： 載荷識(shí)別是指根據(jù)測(cè)量的結(jié)構(gòu)響應(yīng)重構(gòu)結(jié)構(gòu)載荷的問題，屬于力學(xué)中的反問題。本文提出了一種基于時(shí)延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的載荷識(shí)別方法，通過實(shí)驗(yàn)和仿真相結(jié)合的數(shù)值算例驗(yàn)證表明，這一方法相比于一般的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的識(shí)別精度；在時(shí)延神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，引入了統(tǒng)計(jì)池化的思想，并與普通的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)載荷識(shí)別方法相比較，證明了該方法在不同強(qiáng)度的噪聲環(huán)境下均具有良好的識(shí)別效果；基于上述載荷識(shí)別方法，提出了一種基于粒子群優(yōu)化算法的傳感器布局優(yōu)化策略，相比于隨機(jī)的傳感器布局，優(yōu)化后的傳感器布局可以在考慮傳感器安裝間距的同時(shí)，將載荷識(shí)別誤差降低90%以上，有效提高了載荷識(shí)別精度。（剩余15606字）