基于SARIMA模型的短期機票價格預(yù)測

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摘  要：為研究不同城市機場間短期機票價格預(yù)測的問題，文章將機票數(shù)據(jù)按照OD、座艙類型、購票時間進行分類，并分場景構(gòu)建SARIMA模型。采用當(dāng)前時序的數(shù)據(jù)標(biāo)定模型的參數(shù)，預(yù)測下一時序的機票價格。以2023年7月北京—上海的機票價格數(shù)據(jù)為例，通過4組實驗場景和改進的北京首都—上海虹橋?qū)嶒瀳鼍鞍l(fā)現(xiàn)，分場景的SARIMA模型可以較為準(zhǔn)確地預(yù)測短期機票價格。（剩余6772字）